根據(jù)對多篇權(quán)威報道和導(dǎo)師訪談的梳理，導(dǎo)師們對AI輔助論文的態(tài)度呈現(xiàn)支持與警惕并存的多元視角。以下是關(guān)鍵觀點整合與深層分析：
一、導(dǎo)師認可AI的輔助價值（效率提升與工具屬性）
- 效率革命獲普遍認同
- 文獻綜述與數(shù)據(jù)處理：AI快速篩選文獻、生成摘要的能力被導(dǎo)師視為“解放重復(fù)勞動”的工具。例如，博士生利用AI處理多語種文獻可節(jié)省40%時間。
- 語言潤色與格式規(guī)范：AI在語法檢查、引用格式標準化等方面的作用被導(dǎo)師接受，甚至部分高校已將其納入教學(xué)流程。
- 技術(shù)輔助的邊界共識
- 工具定位明確：導(dǎo)師普遍支持AI作為“輔助工具”而非“替代工具”。例如，復(fù)旦大學(xué)教授張力奮強調(diào)：“善用AI的前提是保持技術(shù)輔助而非技術(shù)替代的學(xué)術(shù)價值觀?！?/li>
二、導(dǎo)師警惕AI的潛在風(fēng)險（學(xué)術(shù)倫理與創(chuàng)新危機）
- 學(xué)術(shù)不端行為激增
- 查重率紅線難破：AI生成的論文查重率常超80%，觸及學(xué)術(shù)誠信底線。部分高校已對AI代寫實施零容忍政策，如首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)教授郝宇彪明確反對核心創(chuàng)作環(huán)節(jié)外包。
- 技術(shù)造假更難識別：AI生成的“幻覺內(nèi)容”（如虛構(gòu)文獻）可能引發(fā)學(xué)術(shù)倫理危機，導(dǎo)師需耗費更多精力驗證內(nèi)容真實性。
- 思維惰性與創(chuàng)新鈍化
- 批判性思維弱化：過度依賴AI導(dǎo)致學(xué)生“繞遠路”能力下降。北京郵電大學(xué)講師方格格指出：“讀書多繞遠路，寫論文才能抄近路”，而AI可能讓學(xué)生失去深度思考過程。
- 創(chuàng)新性研究受阻：AI擅長總結(jié)但難以創(chuàng)造新知識，與學(xué)術(shù)研究的本質(zhì)沖突。南京大學(xué)副教授劉一鷗強調(diào)：“AI無法替代人在開放問題中的想象力?！?/li>
三、導(dǎo)師建議：人機協(xié)作的規(guī)范路徑
- 技術(shù)使用邊界清晰化
- 場景化引導(dǎo)：支持AI用于文獻整理、數(shù)據(jù)分析等機械性工作，禁止在核心觀點、創(chuàng)新性研究中使用。例如，人大物理學(xué)院高澤峰明確部分作業(yè)禁用AI。
- 過程性考核強化：增加答辯、展示等口試環(huán)節(jié)，驗證學(xué)生真實能力。如中國傳媒大學(xué)康秋潔通過過程性考核強化批判性思維。
- 學(xué)術(shù)誠信教育升級
- 道德責(zé)任強化：導(dǎo)師呼吁加強AI倫理教育，明確標注AI使用范圍。如香港中文大學(xué)羅林強調(diào)：“使用AI需保持透明，標注工具與生成內(nèi)容。”
- 技術(shù)反制手段：高校引入AI檢測工具（如知網(wǎng)AIGC檢測），從技術(shù)層面遏制學(xué)術(shù)不端。
四、矛盾焦點：效率與創(chuàng)新的天平
- 效率優(yōu)先派：認為AI是生產(chǎn)力工具，應(yīng)擁抱技術(shù)提升科研效率。首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)葉堂林主張“先擁抱再規(guī)范”。
- 質(zhì)量優(yōu)先派：堅持學(xué)術(shù)創(chuàng)新的核心地位，警惕技術(shù)侵蝕學(xué)術(shù)本質(zhì)。復(fù)旦大學(xué)張力奮警告：“要做AI的主人，而非被AI操控?！?/li>
總結(jié)與行動建議
- 學(xué)生層面：
- 用AI輔助文獻綜述、數(shù)據(jù)處理等基礎(chǔ)工作，但需在論文核心部分體現(xiàn)原創(chuàng)思考。
- 學(xué)習(xí)AI使用技巧（如優(yōu)化提示詞），提升人機協(xié)作效率。
- 導(dǎo)師層面：
- 明確AI使用邊界，設(shè)計過程性考核評估學(xué)生真實能力。
- 開展AI倫理教育，培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)輔助下的學(xué)術(shù)誠信意識。
- 高校層面：
- 制定AI使用指南，區(qū)分允許與禁止場景。
- 升級查重系統(tǒng)，引入AI生成內(nèi)容檢測工具。
引用與數(shù)據(jù)支撐：
- 25%學(xué)生承認使用AI生成內(nèi)容提交作業(yè)（2023年調(diào)查數(shù)據(jù)）
- AI生成論文查重率常超80%（知網(wǎng)案例）
- 40%教師處理AI生成內(nèi)容時感到困惑（教育機構(gòu)反饋）
- 60%教育機構(gòu)計劃加強AI學(xué)術(shù)誠信教育（2023年統(tǒng)計）
